AI・自動化

デモだけでなく、実際の業務で動くAI自動化を設計・実装する

ARIS Vietnamは、チャットボット、AIエージェント、AI+OCR文書処理、自動レポート、AIOpsにわたり、グローバル企業のAI自動化の企画・検証・実装・改善を支援します。

AIプロジェクトの成功には、モデル以上のものが必要です。明確なユースケース、測定可能なKPI、既存システムとの連携、ガバナンス、コスト管理、そしてローンチ後も改善し続ける運用モデルが必要です。PoCから本番環境まで、その全体像を持って支援します。

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要件整理・PoC・本番展開・継続改善まで一貫対応

RAG、OCR、ワークフロー連携、監査対応、コスト管理をサポート

日本語窓口で要件・レポート・ROI議論をコーディネート

概要

AI Automationの概要

AIプロジェクトが止まるのは、モデルが弱いからではなく、ユースケースが不明確、評価が欠如、連携が後回し、運用・ガバナンスが未定義なためです。ARIS Vietnamは、正しいワークフローを優先することから安全にスケールするまで、チームがAIを実際の業務能力に変えるのを支援します。

ビジネスインパクト、手作業量、運用可能性に基づいてユースケースを優先付け

PoCで品質・再現性・削減工数・コストを計測してからスケールアップ

AIをAPI・DB・ワークフロー・社内ツールに接続して実際に使えるようにする

初日からガバナンス・可観測性・コスト管理の仕組みを構築

ユースケース対応領域

対応領域

チャットだけでなく、文書処理・レポート・監視環境など、実際の業務ボトルネックにAIを適用するお手伝いをします。

AIチャットボット & サポートエージェント

RAGとシステム連携を使い、社内知識アシスタント、カスタマーサポートコパイロット、FAQボット、アクション提案フロー、チケット支援を設計します。

AI + OCR 文書処理自動化

文書を分類し、フィールドを抽出、信頼度閾値を検証、人手確認をトリガーし、抽出データをワークフローとデータベース操作に接続します。

レポート自動生成 & 要約

定期レポート、要約、比較、差分検知、次のアクション推奨を管理・運用チームのために自動化します。

AIOps & 運用インテリジェンス

AIを使って異常を検知し、アラートノイズを削減、インシデントトリアージを支援、トレンドを特定し、監視運用を継続的に改善します。

提供範囲

ユースケース設計から本番運用まで、AI自動化の全ライフサイクルをサポートします。

1. 現状評価 & ビジネス整合

対象ワークフロー、課題、制約、KPI、ROI期待値を明確化
自動化すべきもの、人手で残すもの、例外処理が必要な箇所を分離

2. ユースケース設計 & ソリューションアーキテクチャ

LLM、RAG、OCR、ルール、ワークフローロジック、連携パターンの適切な組み合わせを選択
アクセス、監査可能性、セキュリティ境界、運用所有権を早期に定義

3. PoC実装 & 評価

最小構成のPoCを迅速に構築し、品質・再現性・削減工数・コストをテスト
Go/No-Go判断と次フェーズ推奨事項を提供

4. 本番実装 & 連携

API、DB、管理画面、通知、ワークフロー接続を実装
AIを単独実験ではなく、実際の業務運用の中で使えるようにする

5. ガバナンス、安全設計 & コスト管理

プロンプト/設定管理、マスキング、保持ルール、送信境界、監査ログを設計
権限、使用量追跡、コスト上限を初日から確立

6. 運用設計 & パフォーマンスレポート

例外処理、人手確認パス、運用ワークフロー、レポートサイクルを設定
KPI、出力品質、使用量、コストをステークホルダーに可視化

7. 継続改善 & 展開拡大

バックログ、変更要求、品質調整、ユースケース拡大を継続管理
検証済みの1ワークフローからより広いチームや部門への展開へスケール

パッケージ

サービスパッケージ

AI導入の段階に応じて、小さく始め、責任ある形でスケールできます。

Starter1〜2 MM / 月

1つのユースケースを検証する

大規模展開にコミットする前に実現可能性とビジネス価値をテストしたいチーム向け。

ユースケースとKPI仮定の整合
評価基準を持つ最小PoCの実施
本番移行の是非と方法を推奨

Standard3〜4 MM / 月

本番対応ワークフロー自動化を実装する

検証済みのアイデアがあり、実際の連携・ガバナンス・運用が必要なチーム向け。

AIをAPI・DB・ワークフローロジックと接続
監査可能性・権限・コスト管理の設定
ランブック・レポート・レビューサイクルの定義

Growth5 MM+ / 月

チームとワークフロー全体に展開する

AI導入を体系的に拡大し、継続的改善を管理したい組織向け。

改善バックログとCRワークフローを運用
新規ユースケースの追加と既存出力品質の改善
KPI/ROIの追跡と部門横断での展開

※パッケージサイズは目安です。最終的な構成はプロセスの複雑さ、データの機密性、ガバナンス要件、システム連携によって異なります。

AIテックスタック

ビジネス目標、安全性要件、運用制約に基づいて適切な技術ブロックを選定します。

LLM / RAG / エージェントオーケストレーション

知識根拠の回答、ワークフロー推論、応答品質管理をサポートします。

OpenAIAzure OpenAIRAGLangChainPrompt ManagementAgent Workflow

OCR / 文書 / ワークフロー自動化

抽出・検証・ルーティング・確認パスにより、文書処理の多い業務を構造化します。

OCR EngineDocument ParsingValidation RulesHuman ReviewWorkflowDB Registration

連携 / ガバナンス / 運用

本番環境で可観測性・監査可能性・安全な使用のために構築します。

API IntegrationDatabaseAudit LogAccess ControlUsage TrackingCost Guardrails

実装アプローチ

AI自動化は、検証・展開・継続改善を明確に分離することで最もうまく機能します。

発見・設計

ビジネス課題と解決アプローチを明確化

対象ワークフロー、KPI、制約、評価基準、ユースケースに適したAIアーキテクチャを定義します。

検証・実装

PoCで価値を証明し、運用に接続する

PoCで成果を検証し、連携・ガバナンス・管理コントロール・本番ワークフローを実装します。

運用・改善

実行し、測定し、拡大する

KPI・品質・コスト・採用状況を定期的にレビューしながら、アウトプットを改善し隣接するワークフローへ展開します。

ARISが選ばれる理由

チームがARISを選ぶ理由

AIの実験から繰り返し可能なビジネス運用への移行を支援します。

ビジネスファーストの要件整合

ツールにすぐ飛びつくのではなく、プロセス目標・運用実態・制約・期待成果から整理します。

PoC段階を超えた設計

成功したパイロットが実際にGo-Liveできるよう、展開条件・ガバナンス・運用所有権を早期に定義します。

強固な実装・連携能力

プロンプトやプロトタイプで止まりません。API・DB・管理ツール・ワークフロー・本番対応の接続を構築します。

ガバナンスと安全設計がデフォルト

権限・監査ログ・データ取り扱いポリシー・使用量可視化・コスト上限を設計の最初から組み込みます。

リスクを減らす段階的展開

1つの集中したワークフローから始め、ビジネス価値を検証し、責任ある形で拡大します。

継続的なサポートと改善

レビューサイクル・調整・バックログ管理・KPIトラッキング・次のAI導入の波をサポートします。

FAQ

AI自動化の計画を始めるチームから受ける一般的な質問。

要件が完全に定義されていなくても始められますか？

はい。ビジネス課題・KPI仮定・運用制約から始め、PoCを通じてオプションを検証します。

出力品質と安定性はどのように管理しますか？

初期段階から評価基準・テストシナリオ・再現性チェック・人手確認フォールバックパスを定義します。

機密性の高い社内データを安全に扱えますか？

はい。マスキング・保持ポリシー・送信境界・アクセス制御・監査ログ・使用量可視化をソリューションに組み込みます。

既存システムと連携できますか？

はい。API・DB・社内ツール・ワークフローエンジン・管理インターフェースを必要に応じて設計します。

PoCは通常どのくらいかかりますか？

集中したPoCは通常2〜4週間で、評価と次ステップの推奨事項が含まれます。

ローンチ後の運用と改善もサポートできますか？

はい。月次レビュー・品質調整・コスト最適化・バックログ管理・追加ワークフローへの展開をサポートします。

AI自動化のロードマップを一緒に確認しましょうか？

対象プロセス・KPI期待値・既存システム・セキュリティ制約・現在のチーム体制を共有いただければ、PoC・展開・継続改善の実践的なプランをご提案できます。計画段階でもお気軽にご相談ください。

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