AIによる開発効率化
各作業の立ち上がりを迅速化します。
AI活用開発×セキュア開発
AIで開発を加速し、設計段階からセキュリティを組み込む
ARIS Vietnamは、プロジェクトの特性・要件に応じて、AIを活用した要件整理、設計、実装、テスト、ドキュメント作成の効率化と、設計段階から必要なセキュリティ対策を組み込むセキュア開発を提供します。
AIを活用して作成した成果物は、経験豊富なエンジニアがレビュー・承認したうえでプロジェクトに反映します。適用範囲は初回のご相談時に確認し、ご提案内容として明確にいたします。
AI活用による要件整理・設計・実装・テストの効率化
AIを活用して作成した成果物は、経験豊富なエンジニアがレビュー
初回のご相談で適用範囲を確認し、双方で合意
サービス概要
AI活用開発とセキュア開発
ARIS Vietnamは、プロジェクトの特性・要件に応じて、AI活用開発とセキュア開発を組み合わせて提供します。AIを活用して要件整理、設計、実装、テスト、ドキュメント作成を効率化し、認証、アクセス制御、データ保護、セキュアコーディングなどの対策を企画・設計段階から開発プロセスに組み込みます。
AI活用による要件整理・設計・実装・テストの効率化
AIを活用して作成した成果物は、経験豊富なエンジニアがレビュー
プロジェクトの特性・要件に応じて、必要なセキュリティ対策と適用範囲を明確化
初回のご相談で適用範囲を確認し、双方で合意
仕組み
AI活用とセキュリティ対策、4つの特徴
AI活用開発とセキュア開発は、案件の特性・要件に応じて組み合わせて提供します。
エンジニアによるレビュー
成果物は、経験豊富なエンジニアが確認・承認したうえで使用します。
セキュリティ・バイ・デザイン
必要な対策を設計段階からアーキテクチャに組み込みます。
継続的なセキュリティチェック
OWASPが公開するガイドラインを参照したレビュー、セキュアコーディング、依存ライブラリや認証情報のスキャンを継続して実施します。
対応内容
適用範囲の確認
AI活用開発とセキュア開発が貴社の案件に適用されるかどうか、どこまで適用されるかは、案件の特性・要件によって異なります。以下は、対応し得る内容の一例です。
1. 適用範囲の確認
要件定義- 案件の特性・開発要件を確認し、AI活用開発とセキュリティ対策のどこが適用されるかを見極めます
- 貴社の案件に何が適用されるかは、ご提案の中で最初から合意します
2. AIを活用した要件整理・調査
上流工程- 必要に応じて、AIが要件の洗い出し・既存システムの分析・初期ドキュメント作成を加速します
- すべての草案は、担当エンジニアがレビューしたうえで計画に反映します
3. セキュア設計
基本設計- 対象となる工程では、認証・アクセス制御・最小権限・データ保護を設計の初期段階から組み込みます
- アクセスの範囲と監査要件は、開発着手前に定めます
4. AIを活用した実装支援
実装- 必要に応じて、AIを活用して実装およびテストケース作成を効率化します。
- セキュリティに関わるコードは、セキュアコーディングとOWASPに沿ったレビューを経てからマージします
5. テストとセキュリティチェック
品質保証- 必要に応じて：依存ライブラリ・シークレットのスキャン、アクセス制御の検証、APIの保護チェック
- 問題は、リリース後ではなくリリース前に見つけて直します
6. 透明性のある報告
レポーティング- 定期的な報告で、AIを活用した作業範囲と、エンジニアによるレビュー内容をお伝えします
- 適用したセキュリティ確認項目は文書として残し、ブラックボックスにしません
7. サービス範囲の明確化
スコープ定義- 既存システムに対する独立した包括的なセキュリティ診断は、より専門性の高い別サービスです
- 本サービスは案件の特性・要件に応じて対応するものであり、正式な診断が必要な場合の代わりにはなりません
契約規模の目安
案件の規模による、対応範囲の一般的な目安
AI活用開発とセキュリティ対策が適用されるかどうか、どこまで適用されるかは、案件の特性・要件によって異なります。以下は、規模別の一般的なイメージです。
単機能・小規模プロジェクト開発者1〜2名
限定的なAI活用＋基本的なセキュリティ対策
- 要件・設計・ドキュメント作成をAIが支援
- 基本的なチェック：認証・入力検証・セキュアコーディング
- 納品前にエンジニアがレビュー
プロダクト開発開発者3〜6名
プロジェクト全体へのAI活用とセキュリティ対策
- 要件整理からテストまでAIが支援
- 幅広いチェック：アクセス制御・監査ログ・OWASP
- AI活用とレビューの状況を定期報告
長期チーム・複数プロジェクト継続的なご契約
チーム・プロジェクトの拡大に応じて
- 日々の開発フローにAIを組み込み
- リスクレベルの変化に応じてセキュリティ対策を見直し
- 必要に応じてコンプライアンス対応を支援
※ AI活用開発とセキュリティ対策が適用されるかどうか、どこまで適用されるかは、案件の特性・要件によって異なります。詳しくは初回のご相談で一緒に決めます。既存システムに対する独立した包括的なセキュリティ診断が必要な場合は、別サービスとして対応します。
ツール・プラクティス
活用するツールと開発プラクティス
貴社案件の技術スタック、リスクレベル、コンプライアンス要件に合わせて、適切なAIツールとセキュリティ対策を選定します。
AIを活用した開発支援
AIが分析や草案作成を加速し、最終的なレビューと承認はエンジニアが担います。
要件分析設計支援テストケース作成ドキュメント作成ナレッジベース
セキュアコーディングとチェック
広く認知されたセキュアコーディングの基準に沿って、開発全体にセキュリティのチェックポイントを設けます。
OWASPセキュアコーディング認証・認可アクセス制御最小権限API保護
ガバナンスと透明性
AIの利用状況とセキュリティチェックの結果を可視化し、貴社がいつでも確認できる状態に保ちます。
監査ログ秘密情報管理依存関係スキャンデータ保護アクセス権限の見直し報告
デリバリーの流れ
プロジェクトでの実際の流れ
対象となる工程では、AI活用開発とセキュア開発を、関連する各工程に組み込みます。
AIによる要件整理、エンジニアがレビュー
AIを使って要件の洗い出しと既存システムの分析をスピーディに進めます。すべての草案は、計画へ反映する前に、エンジニアがレビューします。
セキュリティを組み込んだ設計とAIによる実装支援
必要な案件では、セキュリティを設計の初期段階からアーキテクチャに組み込みます。AIが実装とテストケース作成を加速し、成果物は常にエンジニアがレビューします。
リリース前のセキュリティチェック
依存ライブラリのスキャン、シークレットのチェック、アクセス制御の検証をリリース前に実施し、手戻りや改修コストを抑えられる早期段階で問題を発見します。
安全な運用と継続的な透明性
監査ログの記録とセキュアな運用をリリース後も続け、AIを活用した作業範囲とエンジニアによるレビュー内容を定期的にご報告します。
ARIS Vietnamが選ばれる理由
選ばれる理由
AIによるスピードと、セキュリティを軸にしたプロセスの安心感を、貴社の案件に本当に必要な範囲で両立します。
経験豊富なエンジニアによるレビュー
AIは草案を作りますが、すべての要件・設計・テストケース・コードの提案は、シニアエンジニアがレビュー・承認したうえで使用します。
設計段階からセキュリティ対策を組み込み
セキュリティが関わる案件では、計画の段階からそれを設計に組み込みます。製品がリリースされた後ではなく、手戻りや改修コストを抑えられる早期段階で問題を見つけるためです。
適用範囲を事前に明確化
初回のご相談で案件の特性・開発要件を確認するので、着手前に何が適用されるかを正確に把握できます。
開発プロセスの透明性を確保
AIを活用した作業範囲、レビュー担当者、各段階で適用したセキュリティ確認項目をお伝えします。
開発スピードと品質を両立
AI活用が適用される部分では、要件分析やドキュメント作成にかかる時間を短縮し、製品をより早く届けられるようにします。
サービス範囲を明確化
独立した包括的なセキュリティ診断が必要な場合は、貴社のニーズに合わせて別サービスとしてご案内します。
よくあるご質問
導入をご検討中の方からのご質問
本サービスの導入を検討される際によくいただくご質問です。
いいえ。AIを活用して作成したコード、要件、設計、テストケース、ドキュメントをそのまま使用することはありません。経験豊富なエンジニアが内容、品質、セキュリティへの影響を確認し、必要な修正を行ったうえでプロジェクトに反映します。
適用範囲は、プロジェクトの特性、技術構成、リスクレベル、品質・セキュリティ要件によって異なります。初回のご相談で確認し、ご提案時に対象工程と実施内容を明確にします。
プロジェクトの要件に応じて、認証、権限管理、最小権限、データ保護、監査ログ、API保護、機密情報管理、セキュアコーディング、OWASPが公開するガイドラインを参照したレビュー、依存関係スキャン、シークレットスキャンなどを実施します。
本サービスは、ソフトウェア開発・保守プロセスに必要なセキュリティ対策を組み込むものです。脆弱性診断、ペネトレーションテスト、既存システム全体のセキュリティアセスメントが必要な場合は、別途サービス範囲を定義してご提案します。
はい。既存システムの構成、コードベース、運用状況を確認したうえで、保守・機能追加の範囲に合わせてAI活用とセキュリティ対策をご提案します。
定期報告の中で、AIを活用した作業内容、レビューの実施状況、主な確認項目をご報告します。必要に応じてレビュー記録や変更履歴を共有し、開発プロセスの透明性を確保します。